人工智能技术应用专业介绍

发布者:杨婷发布时间:2025-09-28浏览次数:11

专业背景

随着信息技术、大数据和 5G 的快速发展,人工智能已成为引领未来的战略性技术,是国际竞争的新焦点,世界主要发达国家把发展人工智能作为提升国家竞争力、维护国家安全的重大战略,加紧出台规划和政策,围绕核心技术、顶尖人才、标准规范等强化部署,力图在新一轮国际科技竞争中掌握主导权。面对全球竞争格局,国家已把人工智能发展放在国家战略层面系统布局、主动谋划,牢牢把握人工智能发展新阶段国际竞争的战略主动,打造竞争新优势、开拓发展新空间,有效保障国家安全和国家创新竞争力。2021年教育部正式宣布在高等职业教育(专业)院校中设置“人工智能技术应用专业”。信息工程学院于2022年成功申请人工智能技术应用新专业。从专业布局和学科定位角度看“人工智能技术应用”专业有助于提升我院办学水平,形成特色专业群。


人才培养目标:

本专业培养拥护党的基本路线,具有一定的科学文化水平,良好的人文素养,职业道德和创新意识,精益求精的工匠精神,较强的就业能力和可持续发展能力,掌握本专业知识和技术技能,面向软件和信息技术服务业的人工智能工程技术人员、人工智能系统开发、人工智能系统运维与管理、计算机软件工程技术人员、人工智能工程技术人员、计算机软件测试员、计算机程序设计员等职业群,旨在培养适应新形势下新兴的“互联网+”专业,能够从事人工智能系统开发、人工智能系统测试、人工智能技术支持、人工智能技术实施等工作,具有良好职业道德和敬业精神的高素质技能型专门人才。


面向岗位与技能证书/职业资格证书

培养模式:

根据教育部关于“大力推行工学结合、突出实践动手能力培养、改革人才培养模式”的要求,结合专业教学与行业工作岗位特点,制定了以“项目导引、实境训练”的工学结合人才校企联合培养模式。

在此模式下,校企双方发挥各自优势,在最大限度保证学院办学特色及专业课程设置的前提下,植入相应前沿科技及特色人才岗位需求的企业课程。

通过系统的多层级课程,采用理论与实践相结合的教学方式,逐步构建学生扎实的专业基础知识体系结构。在学生每一个专业知识能力阶段,开设典型企业应用型项目开发课程。

第一层级:知识入门,开设专业基础课程,以实际项目为案例,培养学生专业的、基本的数据分析能力。

第二层级:技能提升,开设综合应用项目等核心课程,以人工智能实际应用项目为案例,培养学生专业核心能力。

第三层级:深入实践,开展实用项目的实训,培养学生专业项目能力。

层级提升学生专业能力,辅之以开展前沿技术讲座、技能比赛等多种形式培养学生的职业素养。学生在第六个学期到企业顶岗实习,将专业知识融会贯通,真正成为社会需要的从事人工智能技术应用等工作的高级实用型人才。



 “项目导引、实境训练”工学结合人才培养模式


课程体系:

人工智能技术应用专业的课程体系包括公共课、专业基础课、专业课等三个部分。

专业课程重在培养学生的理论知识和动手实践能力,学生在完成每个学期的理论学习后,至少有两个企业项目实战跟进,让学生在项目中应用各类人工智能技术,训练人工智能思路和实践步骤,做到理论与实践的充分结合。

公共课程:思想道德修养与法律基础、毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论、形势与政策、心理健康教育与指导、职业生涯规划与就业指导、大学体育、创新创业教育、大学英语、普通话

专业课程:网络技术程序设计Linux操作系统人工智能技术基础Python程序设计、深度学习、视觉应用开发、人工智能平台开发、人工智能平台应用等课程。


核心课程:

Python程序设计

计算机视觉应用开发

深度学习应用开发

人工智能数据服务

自然语言处理应用开发

智能语音处理及应用开发

人工智能系统部署与运维

人工智能综合项目开发


专业特色:

本专业立足本地,服务地方经济社会发展,具有良好的职业素质和文化修养,掌握人工智能技术相应岗位必备的基础知识和专门知识,具有较强的云计算储存能力,数据分析,网络安全管理与产品策划等能力,能应用人工智能技术有效的解决现实问题,挖掘对于管理决策发挥重要价值的信息,培养当前社会各行业对人工智能技术需求的高端复合型人才。


就业岗位:

1)就业方向

人工智能方面的工作人员主要有三大就业方向:人工智能系统开发方向、人工智能分析方向、人工智能架构设计方向。在此三大方向中,各自的基础岗位一般为人工智能系统研发工程师、人工智能应用开发工程师和数据分析师。

2)就业部门/单位

计算机、移动互联网、电子信息、电子商务技术、电子金融、电子政务、军事、政府机关、房地产、银行、金融、移动互联网、IT领域。

3)专业核心岗位和相关岗位

人工智能分析师、人工智能架构师、数据工程师、数据库管理员、业务数据分析师、人工智能产品经理等。