一、 专业简介
大数据技术专业是面向国家数字经济战略和湖北省“51020”现代产业体系，重点服务软件与信息技术服务业的新兴前沿专业。本专业紧跟行业发展趋势，培养能够胜任大数据平台运维、数据处理与分析、数据可视化及系统开发等工作的高素质技术技能人才。专业拥有结构合理的“双师型”教学团队和先进的校内外实训基地，与奇安信科技集团等知名企业深度合作，为学生提供真实的企业项目实践环境，确保人才培养与岗位需求无缝对接。
二、 专业培养目标
本专业培养德、智、体、美、劳全面发展，掌握扎实的数据科学基础理论和专业技术知识，具备大数据采集与处理、存储与管理、分析与挖掘、可视化以及平台运维与开发等核心能力；具有良好的人文素养、职业道德、创新意识和工匠精神，能够适应“互联网+”时代发展需要，从事大数据相关领域工作的高素质技术技能人才。
三、 主干课程
专业基础课程：Linux操作系统、Python程序设计、数据库技术、Web前端技术基础、NoSQL数据库。
专业核心课程：大数据技术基础、JAVA程序设计、数据采集技术、大数据分析技术应用、数据挖掘应用、大数据平台部署与运维、数据可视化技术与应用。
实践教学环节：通过大数据平台搭建、租房数据爬取与分析、Hadoop平台应用开发、数据可视化项目等系列实训，强化学生的动手能力和项目实战经验。
四、 就业方向、主要职业岗位及职业资格证书
就业方向：毕业生可在政府机构、互联网企业、金融机构、科技公司等单位从事大数据技术与应用相关工作。
主要职业岗位：
大数据平台运维工程师
大数据开发工程师
数据分析师
数据可视化工程师
大数据处理工程师
职业资格证书：
1+X大数据应用开发（中级）
大数据分析师（中级）
Web前端开发职业技能等级证书（中级）
互联网软件测试职业技能等级证书（中级）
五、 专业特色
“岗课赛证”融通综合育人：将企业岗位标准、核心课程内容、职业技能竞赛（如大数据应用开发赛项）和“1+X”证书要求深度融合，构建了“理实一体、能力递进”的课程体系，确保学生所学即所用。
项目驱动的教学模式：全面推行“卓越项目教学法”，模拟企业真实工作流程，将课程知识融入完整的项目开发生命周期（立项、计划、开发、测试、答辩等），有效培养学生的技术应用能力、团队协作精神和项目管理能力。
深度的校企协同培养：与行业领军企业奇安信科技集团共建实训基地，引入企业工程师和真实项目案例，共同开展实践教学，聚焦大数据安全等前沿领域，为学生提供优质的实习和就业通道。
完善的实践教学条件：建有云平台搭建与运维、大数据应用开发等多个高水平实训室，配备Hadoop、Spark等主流大数据平台和工具链，满足学生从环境搭建到应用开发的全流程实践需求。